在二十一世纪的社会中，科学是帮助我们构建和理解我们所生活的世界的基石。然而，经常被错误报告的科学研究都会损害科学的信誉。 科学不断地进行新的研究，并且随着对自然的更复杂部分的研究，非科学家对它们的解释也变得越来越复杂。 因此，记者和电视制片人经常依靠新闻稿。 他们进一步缩短了论文的篇幅，拉伸和折磨了学术论文，直到完全失去了研究的本义。 缺乏对研究的第一手解释，再加上耸人听闻的，夸张的和夸大的宣传，导致普通人灌输误导性信息。
“科学家说闻屁能预防癌症”
这是科学研究中许多明显的例子之一。 该文章由《时代》杂志发表，后来被撤回并进行了更正。 实际上，报告背后的科学研究并未提及癌症或放屁。 诸如此类的错误解释的故事导致矛盾，最终导致人们对科学的信仰减少，这是不幸的，因为科学本质上是不完美的，但它值得比不相称地扭曲。
与所有形式的娱乐活动一样，新闻媒体一直在努力吸引更多的听众，加上我们对阅读有趣的罂粟科学的热爱，科学新闻文章变得pre可危。 为了给火上加油，我们现在有了社交媒体，通过它可以比以往任何时候更快地消费和共享信息，从而助长了错误信息的传播。
共享错误信息就像污染环境，这是不负责任和危险的。
那么，我们该怎么做才能最大程度地减少错误信息和随之而来的灌输？ 不能责怪普通大众科学技术过于专业化，或者冒着风险等待科学作家或报纸不断变化，而这些作家一直需要进行新的，性感的研究来报道。 幸运的是，许多科学家可以立即分辨出被误传或大肆宣传的新闻，如果我们能够重现他们的思维过程，也许我们可以有所作为。
因此，我将准备让您像科学家一样阅读和分享科学。 根据我的科学训练和个人经验，我希望使您对科学的运作方式有所了解，并强调媒体没有报道的最常见限制。 希望通过了解这一点，您可以在阅读下一篇与科学有关的新闻文章时做出更明智的判断。
设计事项
天体物理学家尼尔·德格拉斯（Neil deGrasse）曾经说过：“关于科学的好事是，不管您是否相信科学，这都是真的。”听起来可能具有讽刺意味，但我们接受博士学位训练的第一件事就是不相信。 科学家称之为“批判性推理”。 在学术界和整个科学界中，研究成果记录在同行评审的期刊中。 当我们阅读发表在同行评审期刊上的发现时，我们会花一些时间来思考实验设计并判断其优缺点。 没有一项研究是百分百完美的，此练习可帮助我们了解可以将结果推广到何种程度。
但是，出于多种原因，非科学家很可能不会在经过同行评审的期刊（可以使用实验性设计）中寻找信息。 首先，由于这些期刊中的许多期刊背后都是付费壁垒，其次，如果没有合理水平的领域知识，可能无法解释。 例如，阅读量子物理学论文的“方法部分”并对其可靠性做出决定超出了我的技能范围。
因此，人们可以寻找一些可能在新闻文章中提到的基本指标，以评估其可信度或外推水平。 如果本文未提及此基本信息，我建议您对提出的观点持怀疑态度。
研究用什么？
首先是实验的种类。 在整个现代医学时代，在将动物用于人体之前，动物已被广泛用于开发和测试疗法。 实际上，当今使用的每一种药物都在某种程度上归功于动物实验。 但是，动物试验结果并不总是能转化为人类。 2006年的一篇综述着眼于对动物进行医学干预测试以及研究结果是否可以在人体试验中重复进行的研究。 结果表明，在著名的科学期刊上发表的动物研究中，只有37％的人类复制品被复制，而18％的人类试验却与之相矛盾。 因此，请始终记住，动物试验结果并不总是会转化为人类。
研究多少？
在各大报纸的头条新闻中，2015年，各种版本的“如果她们的肚子饱了，妇女可能会更浪漫”。 实际上，CNN继续暗示：“如果您真的想在爱情中走运，那就别带她去看电影或去酒吧了； 您最好先带她出去吃晚饭。” 它几乎立即就引起了互联网的轰动。 但是魔鬼在于细节，没有人注意到该研究仅包括20名女性。 尽管进行精心设计的小型研究没有错； 他们只需要仔细解释。 我认为我们都可以同意，二十个女人不能代表所有女人说话。
尽管小型研究可以迅速提供结果，但通常无法得出可靠或准确的估计。 因此，重要的是不要做出强有力的解释，无论结果是否肯定。 因此，请始终注意样本量，以确保结论具有可概括性。 科学家总是会告诉您，除非将它们放在更大的背景下，否则不要对任何单独的研究都重视太多。
还有什么影响研究？
研究永远不会是黑白的，因此每当您阅读研究新闻时，您的大脑都应该自动开始思考作者可能没有考虑的可能的混淆因素。 例如，有研究表明，咖啡一天对您有益，第二天不好。 如果我们不知道更好，那么咖啡可能就是上帝，咖啡将杀死您或拯救您，这取决于您对咖啡的魔力有多大的信任。 不同研究之间差异如此之大的原因是，很难衡量饮食对健康的影响。 有太多变量会影响结果（例如年龄，环境，吸烟和饮酒习惯，遗传学，国家/地区，微生物组等）。 可以想象，这是阅读科学新闻时要考虑的更复杂的事情之一。 这些详细信息很可能不会由媒体报道，因此可能需要返回原始文章。 即使您没有，也可以通过一种简单的方法来检查该领域的广泛性（例如，巧克力对怀孕的影响是一个非常广阔的领域）。 研究范围越广，影响结果的因素就越多，因此除非多个研究得出相同的结论，否则对结果的重视程度不会太大。
樱桃采摘结果？
研究人员本身承受着不断出版的压力，这反过来又决定了他们的职业和研究经费。 当前的科学实践为发布具有统计学意义的结果提供了强有力的动力。 因此，研究人员可能会沉迷于被称为p-hacking的事物。 当研究人员尝试进行几种统计分析然后有选择地报告那些产生重大结果的统计分析时，就会发生这种情况。 尽管结果可能具有统计意义，但可能也没有意义。 为了强调一个夸张的例子，在“美国在科学，空间和技术上的支出”与“因吊死，勒死或窒息而自杀”之间存在高度相关性。 通过p-hacking获得的数学关联是正确的，但其在现实世界中的关联是虚假的。 实际上，这些关联更微妙，更难发现。 可以在此网站（tylervigen）上找到一些更著名的示例。 误用p值会导致科学失败。 幸运的是，科学家们已经意识到了这个问题，并且正在尝试在同行评审中采用更复杂的统计测试，以确保这种糟糕的科学不会成为现实。
杂项
首先，如果您开始阅读未引用原始研究的新闻文章，请将其关闭并离开。 对我而言，如果新闻记者不能花点时间链接回原始文章，那是不值得阅读的。 要么是他们试图隐藏某些东西，要么就是不想让您离开他们的网站，这两者都是不允许的。 其次，正如我之前提到的，研究成果记录在同行评审的期刊中。 但是，出版伪科学的期刊少于合法期刊。 在急于报道此类掠夺性期刊上发表的文章之前，媒体应进行背景调查，但是，如果不这样做，则一定程度的谷歌搜索可能会有所帮助。 以下是识别PLoS博客发布的掠夺性期刊的十大方法。 最后，请务必在荟萃分析中给予更多信任。 从概念上讲，荟萃分析使用统计方法来合并来自多个研究的结果，以提高功效（优于单个研究），改善效果大小的估计并解决报告不同意时的不确定性。
科学在不断发展
以前，我建议您在新闻文章中寻找一些指针，以确定其合法性。 但是，这还不够。 您需要始终记住，科学是不断发展的领域。
在亚里士多德和托勒密时期，人们认为地球处于宇宙的中心。 有两个观测结果积极地支持了这种地心模型。 首先，从地球的角度看，太阳似乎每天绕地球公转一次。 其次，从地球观察者的角度看，地球似乎并没有移动。 它似乎是坚固，稳定和静止的。 直到16世纪后期，该模型才被著名的数学家和天文学家（例如尼古拉·哥白尼，约翰内斯·开普勒和伽利略·伽利莱）的作品进行了修改。
科学真理存在于上下文中。 它们相对于过去的发现而存在，并且不断受到审查和修订。 大多数发现都有不确定性，但是它们被公认是可行的理论，因此，它们可以用作提高认识水平的垫脚石。 许多科学发现都有有助于验证它们的实际应用，但有些发现却指出了新的研究方向，而没有立即应用。
我敦促您记住我们当前知识的不足。 科学永无止境。 它以逐次逼近的方式进行，渐渐接近对自然的完整而准确的理解，但是它永远不会完全存在。 —卡尔·萨根（Carl Sagan）
新技术常常会改变我们对较早发现的理解。 例如，正如我们许多人可能被教导的那样，原子是由电子，中子和质子组成的。 随着技术的进步，我们已经能够发现至少另外10+个亚原子粒子。 因此，当您阅读媒体报道时，如果结果总结为黑白，清晰或简单，请记住-它很可能不是，并且将来可能会进行修订。
但是，不要让不确定性使您惊恐。 科学很棒，但是很慢。 大多数实验都失败了。 这并不意味着挑战是不值得的。 我们需要提醒自己，在过去的200年中，我们在健康和医学研究和开发方面的努力使我们的平均预期寿命（从40岁提高到80岁）翻了一番。 通过另外50年的研究达到150岁的预期寿命甚至不是一个过于雄心勃勃的目标。
改变您对科学的看法
当规范是提出问题时，请进行一些研究并找到答案。 这里有一个更现实的方法。 这是一条坎bump的道路，您可以提出问题，进行研究，得到部分或模棱两可的答案，然后不断重复直到获得更好的画面。 是的，这是缓慢的，艰巨的和困难的，这正是为什么科学值得最高尊重的原因。 内在的科学不确定性并不意味着我们不能将其用于做出重大而独特的政策决策或应用于日常实践。 这仅表示我们应谨慎行事，并随着思想和发现的发展采取开放的态度。 我们应该能够利用现有证据做出最佳判断，并采取预防措施，以免忽视其优势和确定性。
在结束之前，让我介绍一下我所说的“ 精神童贞 ”。 这是一种心理确定性的状态，在这种状态下，不受他人的感知影响。
不仅是科学，阅读的每篇新闻文章都很有可能是别人的观点。 我对您的建议是，首先对它进行解构，找到真正重要的几句话，对其进行分析，严厉地挑战它，然后为您自己形成一个意见。 不要让别人的观点操纵你的生活。 保持“心理处女”，并在日益人为的现实中明智地使用信息。
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文章首先发表在ajitjohnson.com
