一份新的报告显示，在2016年大选期间，只有极少数用户制作和消费了大量假新闻。
该研究的合著者，布法罗大学的计算机科学家肯尼·约瑟夫（Kenny Joseph）表示，“对于少数人宣传虚假新闻的程度，他感到惊讶”。
他说：“我们怀疑有人使用大型企业通常专用的自动化工具来共享大量假新闻。”
“虽然有必要研究外国和国家行为者如何影响假新闻的传播，但了解为什么这些看似普通的人决定大力推广和嵌入这些内容同样重要。”
定义“假新闻”
关于什么是“假新闻”，尚未达成广泛共识。
该报告的主要作者，东北大学政治学和计算机与信息科学教授David Lazer将其定义为“错误信息的子流派”，称其为“关于世界状况的信息，而忽略了事实和事实。调用现有真相告诉者的符号。 它通过诉诸于人类最恶劣的生活而误导人，同时破坏了讲真话的人。”
“您只有一小群人，他们出了很多东西……”
Lazer及其同事使用他对假新闻来源的定义来指导研究。 Lazer将伪造的新闻来源定义为“缺乏新闻媒体的编辑规范和流程来确保信息的准确性和可信度”的渠道。这些来源包括诸如Truefeed.com，dailycaller.com和gatewaypundit.com之类的网站。
为了阻止2020年美国大选期间虚假新闻的传播，Lazer说社交媒体公司可能需要限制其用户发布的频率。
发现“超级共享者”
在这项研究中，研究人员发现，2016年产生的政治新闻中有5％来自虚假新闻来源。 在Twitter上，有0.1％的用户分享了80％的虚假新闻。 他们与非常集中的用户群体共享了它。 研究发现，大约1％的用户接触了Twitter上共享的80％的虚假新闻。
Lazer说：“您只有一小群人处理大量东西，而一小部分人却接触到大量假新闻。” 该报告称这些人为“超级共享者”和“超级消费者”。
“如果对共享频率设置速度限制，则将大大减少假新闻的传播。”
为了跟踪Twitter上人们中假新闻的流行，Lazer和他的同事将美国选民的登记记录与Twitter帐户进行了匹配。 使用这种方法，研究人员可以筛选出机器人帐户，而只关注人类用户。 经过额外的审查过程，研究人员剩下了超过16,000个与他们用于研究的真实，有投票权的美国居民相关联的帐户。
研究人员发现，这些假新闻来源的“超级分享者”是来自全国各地的人，但“年龄不超过50岁，共和党和女性”。
该报告称，一般而言，“超级消费者”或在新闻源中从假新闻来源获取大量信息的人“更容易右倾”。 Lazer的研究并没有专门研究为何右倾用户比左倾用户更倾向于共享和消费假新闻。
我们能做什么？
由于他的研究表明，在2016年大选之前，只有一小部分人“制造了大量”虚假新闻，因此Lazer建议，限制2020年虚假新闻传播的一种方法是限制虚假新闻的数量用户可以在给定时间内发布的次数。
“我们发现共享大量内容与共享大量垃圾相关； 这种超级共享会严重影响虚假新闻和错误信息。”他说。 “如果对共享频率设置速度限制，则将大大减少假新闻的传播。”
Lazer说，静音和阻止等其他工具已经可供Twitter用户使用。 这些工具可以通过切断最初共享该帐户的帐户来防止虚假新闻越过用户的屏幕。
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约瑟夫补充说：“我们的工作表明，像Twitter这样的平台可以减少假新闻传播的最有用的事情是开发更好的工具来监视和降级活跃的自动帐户中的内容，集中于从少数网站中删除内容造成绝大多数虚假新闻，并利用网站之间的受众群体重叠度来确定何时出现新的虚假新闻来源。”
不过，这些解决方案只会阻止假新闻的传播。 他怀疑是否有一种方法可以完全消除虚假新闻。
他说：“这不会消失。” “这可能是一个可以解决的问题，我希望是。 但是只要有人相信疯狂的东西，他们就会继续分享这些东西。”
该报告发表在《 科学 》杂志上。
资料来源： 布法罗大学的 Cory Nealon
原始研究DOI：10.1126 / science.aau2706
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