随着印度社交媒体和互联网可用性的兴起，我们目睹了虚假新闻和宣传的增长。 在社交媒体上，信息传播的影响力和作用以如此快的速度发生，并且被如此迅速地放大，以至于失真，不准确或虚假的信息具有巨大的潜力，可在数分钟内对数百万用户造成现实世界的影响。
在印度，由于WhatsApp和其他社交媒体散布各种谣言，我们目睹了许多私刑事件。 印度的大多数社交媒体用户都不是在线世界的新人们，他们相信他们在互联网上看到的一切。 看到这种情况发生在我眼前，使我开始制作网络系列文章，以应对假新闻和宣传驱动的报道不断出现的现象。
目前，我们需要在印度建立一个可以将事实与虚构分开的中央存储库。 Fact Hunt的我们渴望成为社区驱动的中央存储库。
由于我已经开始了“实况调查”来打击假新闻，因此最好解释一下我对假新闻的理解。
假新闻的概念并不新鲜。 《世界新闻周刊》（Weekly World News）于1979年在美国发行，是一个虚构的新闻小报。新闻讽刺组织“洋葱”（The Onion）于1988年成立。印度的Faking News于2008年成立，而《虚幻时代》则于2011年成立。讽刺网站发布新闻可以很容易地识别出它是假的还是闹剧。 许多人和新闻工作者都对这类讽刺文章感到迷恋是另一回事。 尽管如此，大多数在线用户仍可以轻松识别此类讽刺作品。
但是，诸如“伊朗的Smriti伊朗吹口哨”和“ Rahul Gandhi在手机上检查穿着比基尼的妇女”之类的新闻呢？ 这两个消息都是虚假的，但即使到今天，许多印度人仍然相信。 对于普通的社交媒体用户来说，这种假新闻很难识别。 此类新闻通常是由政党及其支持者的IT部门创建的。
假新闻是虚构的新闻，没有发生，完全是虚假的。
现在考虑“德里公立学校的表现优于私立学校”这样的新闻。 大多数印度人会相信这个消息是真实的。 但是我们揭穿了这种说法是虚假的。 但是我们可以称其为假新闻吗？ 不，这不是假新闻。 这是事实错误的主张，其中Arvind Kejriwal犯了事实或分析错误。
简而言之，所有错误的信息都不能被称为“假新闻”。
Ravish Kumar在谈到Tanvi Shah的护照争议时，展示了对Tanvi Shah和她的丈夫的采访，但完全忽略了故事的另一面。 他指责护照官员维卡什·米什拉（Vikash Mishra）犯有仇恨罪，并称他为偏执狂。 他甚至声称，即使BJP在内部宣传这种事情，但由于Sushma Swaraj与宪法紧密相关，因此他无济于事。
这是有偏见的报告的典型情况。 这是否意味着Ravish Kumar显示了假新闻？ 不，这不是假新闻。 他只是以有偏见的方式报道了这一消息。 Wire和Scroll Media等在线门户网站正在做同样的事情。 他们不是在显示假新闻，而是以始终违背特定意识形态的方式进行报道。
NDTV和Nidhi Razdan在讽刺作品的基础上进行了整个辩论。 这是假新闻的典型案例。
消费和报道新闻时的偏见类型
偏差主要有两种。
1.可用性偏见：我们所看到的就是我们的信念。 容易获得的信息（经常重复出现）会挤出大量其他信息。 有时，伪造或事实不正确的新闻无处不在，我们倾向于相信这样的新闻。
2.确认偏见：我们都有意见，这些意见改变了我们看待现实的方式。 人类希望是对的，我们倾向于注意到“证明”我们已经思考的事物。 例如，我的一些朋友之所以相信Aryan入侵或迁移理论，是因为。 现在，网络上有许多文章解释了Aryan迁移理论是有缺陷的。 甚至BR Ambedkar也拒绝了这一理论。 当我向朋友们展示这些文章时，他们不相信它，其中一些人完全拒绝了它，因为这并不能证实她对Aryan迁移理论的深厚信念。 但是如果看相反的情况，我会被这些文章吸引，因为我想相信它们。 我和我的朋友都受到确认偏见的影响。
确认偏差会影响媒体的观看方式。 这就是为什么有些人将NDTV视为中立媒体渠道而另一些人则将其视为有偏见的原因。 实际上，我称《 The Wire and Scroll》为偏见是因为我受到自己的确认偏见的影响。
我们都有偏见。 即使是最中立的记者和作家也有自己的偏见，这些偏见会影响他们报道新闻的方式。
通过事实调查，我们也希望摆脱作者的偏见，因为误报或偏颇的报道对社会同样有害。
有两种方法可以解决此问题
1.通过人为干预
2.算法方法（机器学习与人工智能）
首先，我们将继续采用第一种方法，即人为干预。
- 在我们的平台上，我们添加了一项功能，任何用户都可以通过该功能举报虚假，有偏见或实际上不正确的新闻。
- 所举报的新闻将由一组主持人核实。 他们会将报告标记为伪造，有偏见或事实错误。 报告的最终标签将由多数决定。 例如，如果有10位主持人且5位以上的主持人已将该报告标记为伪新闻，则该报告将被标记为伪新闻。
- 对于每条虚假新闻，我们都会发布一篇文章，以证明为该报告提供的标签是合理的。
CDS代表信誉分数。 我们提供受欢迎的记者，媒体机构，政客，政党，受欢迎的社交媒体手柄和影响者的CDS。 CDS与信任因子成正比。 CDS越多，来源越可信。
添加新的配置文件后，其信誉评分默认为5。 每当提交有关它们的新报告并由我们的主持人验证时，其CDS都会减少。
CDS扣除：如果是假新闻，CDS减少10％，事实错误减少5％，有偏见的新闻，误导性内容或文章或帖子中使用的标题或图像不准确的情况减少1％。
每当扣除CDS时，我们都会发表文章以证明扣除额。 如果您认为我们犯了一个错误，则可以对我们的文章提出反驳。 如果多数主持人同意，我们的主持人将对其进行审核，并且您的CDS扣除额将被撤销。
我们最初的计划是至少有5位主持人。 其中2名来自事实调查团队。 其余3个将通过我们平台上的选举产生。
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