介绍：
假新闻是很久以前的事了。 很久以前，信息是通过口口相传的。 这使个人有权为自己的利益弯曲故事，因为很难检查它们。 视听数据的引入在这方面提供了一定的稳定性，因为照片或视频始终可以捕获实际发生的情况。 人们总是可以尝试上演某件事，但是重大事件和众所周知的面孔总是说出他们的真相（例如美国总统……）。 这意味着公众认为，大公司提供的新闻和媒体表明了事实的真相（或至少部分地）。 但是，我们现在生活在一个可以编辑新闻和媒体的时代，我们甚至可以让美国总统说出我们想要的任何东西（Deepfake）。 在这个时代，虚假新闻变得非常庞大，很难从实际事实中加以区分。 这使得公众日益两极分化和不信任（Mihailidis＆Viotty，2017）。
本文探讨了公众如何帮助促进主流媒体中假新闻的增加，以及导致公众这样做的因素。 它还寻找主要关于数据驱动方法的可能解决方案。
公众和虚假新闻如何相互负面支持：
如前所述，人们对媒体越来越不信任。 路透社进行的一项全球调查显示，不信任媒体的人是信任它的人的两倍。三分之一的人说，他们所观看的新闻比以前少，只有6％的英国成年人称自己为“知情”。 结果导致三分之一的英国人口表示他们正在减少新闻报道，大约20％的人说他们现在完全避免了新闻报道。
问题在于，这导致人们越来越容易受到来自其他来源的两极分化和极端主义信息的影响（《卫报》，2018年）。 将此与人们在志趣相投的人的网络中花费更多时间的趋势配对（Mihailidis＆Viotty，2017），您就会遇到问题。
保罗·米海利迪斯（Paul Mihailidis）教授称，这些志趣相投的人际网络或“同性恋网络”成为了形成鲜明对比的观点的地方。 这样，这些网络中的人只能看到故事的一部分。
如果引入符合这种同质网络价值的谣言，人们开始贡献自己的理论和解释的机会就会增加。 在这个共享和可传播性至高无上的时代（Mihailidis＆Viotty，2017），这些理论和解释可能会导致谣言合法化并获得关注。 这可能再次导致谣言失控，成为主流媒体的焦点。
对于主流媒体而言，这是一个巨大的变化。 眼镜是“一种不符合人们日常习惯的媒介结构”（Douglas Kellner，2009）。 眼镜之所以重要，是因为它们曾经用来反映社会的主导价值观和信念。 但是，现在眼镜可能是假新闻。 这些奇观并不反映社会的价值和信念，而是反映同质网络的。 这使网络合法化，并导致其他人加入网络。
假新闻还通过“受其建立读者群和承认当权者选择说话的需求而束缚的媒体行业”合法化（Mihailidis＆Viotty，2017年）。 埃德曼信任度晴雨表是一项针对28个国家的调查，结果表明，与报道相比，媒体更关心吸引大量受众。 65％的受访者表示，他们认为网店牺牲的准确性是第一个打破故事的人。 简而言之，人们会说些愚蠢的话，而媒体行业使它们变得“真实”。
如果现在发现像这样的故事是假新闻，人们甚至会失去对媒体系统的信任。 这导致他们整体上变得越来越不信任，在同质网络中花费更多的时间，并遵循较少的“可信”媒体渠道。
在这里我们可以看到一个恶性循环的外观。 人们对媒体的信任度越来越低，对媒体的使用也越来越少，而对于志趣相投的人们的搜索就更多。 这些组织刺激了虚假新闻的出现，这进一步损害了人们的信任。
为了澄清我在上面说的所有内容，我将举一个著名的例子：pizzagate。 Pizzagate是一项活动，最终，来自北卡罗来纳州的28岁男子埃德加·韦尔奇（Edgar Welch）去了一家名为Ping Pong彗星的小比萨店。 他手持步枪和手枪，决心释放他相信是希拉里·克林顿（Hillary Clinton）进行性手术的一部分的儿童。
这个虚假的新闻故事始于黑客和发行由民主党著名成员散发的数千封内部电子邮件。 遍布各地的同质网络在线社区开始对这些电子邮件进行解构，解释和共享见解。 这主要是在专门针对唐纳德·特朗普的演说中完成的。 在某个时候，焦点转移到了乒乓比萨饼彗星上，该彗星的所有者和赞助人与民主党有密切联系。 随着越来越多的人开始分享他们的理论和解释，谣言越来越受到关注。 Pizzagate脱离了Reddit，发展成为Facebook和YouTube等主流社交网络。 主流试图将披萨门作为假新闻揭露。 但是，这仅是合法的比萨饼门。 参加特朗普竞选活动的人也提供了帮助。 他们抹黑了媒体并分享了自己的错误信息以损害希拉里（Mihailidis＆Viotty，2017）。
最终，当埃德加·韦尔奇（Edgar Welch）跑进实际的商店，却一无所获时，披萨门便告结束。 这证明这是假新闻。 然而，这种媒体奇观对媒体的可信度产生了重大影响。
这表明公众有助于促进主流媒体中假新闻的增加。 这个问题有什么解决方案。
有关假新闻的解决方案
最早的解决方案之一来自Facebook。 他们的想法是一种“用户生成的报告”。 他们引入了一个新选项，将新闻订阅源项目标记为虚假新闻报道。 当足够多的用户将一个故事标记为“假”时，它在人们的新闻提要中出现的频率就会减少，并带有警告阅读，“ Facebook上的许多人都报告说该故事包含虚假信息。”
但是，该解决方案效果并不理想。 畅销书作家和主旨发言人伯纳德·马尔（Bernard Marr）说，各组织开始将反对自己价值观的故事标记为假新闻，而事实并非如此。 同时，由于有了标签，人们相信他们故事中的一切都是真实的。 但是，很多虚假故事并未被标记，因此这种信念是非常不真实的。
为了真正解决虚假新闻的问题，正在开发新的工具，这些工具减少了对人员的依赖，并根据所提供信息的准确性来评估页面。
Google早在2015年就发表了一篇论文，讨论了一种算法，该算法可以查看事实的准确性。 想法是，该算法然后为文档提供信任分数。 该信任分数可能会影响搜索排名。 这项技术很有趣，因为它试图在不使用第三方信号（例如链接）的情况下理解页面的上下文。 这意味着很难欺骗它。
另一个可能的解决方案是PHEME。 这是欧盟的跨学科大数据调查。 目标是开发一种智能算法，以了解大数据真实性的程度。 想法是该算法将考虑各种因素。 首先，它将查看数据中存在什么样的信息。 该算法然后将该信息交叉引用到可信赖的数据源。 如果我们在谈论医疗文件，则可能是例如PubMed，这是最大的医疗出版物在线数据库。 最后，该算法检查数据中所有信息的扩散。 当该算法起作用时，PHEME计划免费发布它，以便人们可以自己检查数据。
正如我所说，像上面提到的那些数据驱动解决方案是解决假新闻问题的真正解决方案。 但是，技术还不够先进，不能仅仅防止或揭穿虚假新闻（Bernard Marr，2017）。 人们还必须扮演更加积极的角色。
不幸的是，许多人不想花费精力检查他们阅读或看到的内容。 如果您想知道故事是否正确，或者您不信任故事的来源，快速搜索会很有帮助。 还有很多站点（鼻息，骗局）和插件（FiB，BS检测器）可以帮助您揭穿虚假新闻。 如果人们开始这样更批判性地思考，并且不加思索地停止共享新闻，那么假新闻问题肯定会减少。
总结
现在，我们生活在一个越来越不信任并在同质网络中花费更多时间的人们的社会中。 这是进入主流媒体的假新闻增多的主要因素。 这个假新闻再次使人们变得更加不信任。 使用数据驱动型创新提出可以识别假新闻的算法，可以打破这种恶性循环。 但是，人们自己也将不得不扮演更加积极和关键的角色。
有趣的是，即使这篇文章也是基于我的假设，即假新闻变得越来越重要，并且对社会产生了负面影响。 如果我开始以不同的观点撰写文章（即，假新闻并不那么糟糕）。 我可能也会找到证据。 这说明了这个社会让您相信自己（并在周围塑造一群志同道合的人）的难易程度。
资料来源
Mihailidis，P.和Viotty，S.（2017年）。 数字文化中的奇观：公民表达，虚假新闻以及媒体素养在“事后”社会中的作用 。 SAGE出版物。
Marr，B.（2017年3月1日）。 假新闻：大数据和人工智能如何提供帮助。 于2018年10月5日从https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/03/01/fake-news-how-big-data-and-ai-can-help/#3026ede570d5检索
Ball，J.（2018年1月22日）。 对社交媒体的不信任正在拖累传统新闻业。 守护者 。 取自2018年10月5日，来自https://www.theguardian.com/commentisfree/2018/jan/22/distrust-social-media-traditional-journalism-fake-news
纽曼（2018）。 路透社数字新闻报道2018 。 取自2018年10月5日，来自http://media.digitalnewsreport.org/wp-content/uploads/2018/06/digital-news-report-2018.pdf?x89475
Dong，X.，Gabrilovich，E.等。 （2015）。 基于知识的信任：估计Web来源的可信度 。 谷歌。
关于PHEME。 （nd）。 取自https://www.pheme.eu/
标题图片：https://michelerosenthal.com/portfolio/fake-news/
