传统的说服营销观念已成为过去。 具有战略根据的创意是朝正确方向迈出的一步。 但是，通信机构可以从本质上是什么进行统计假设检验的科学模型中学到什么呢？
在MADE，我们奉行“听众负责”的口号，在整个通信中实施A / B测试是这种实践信念的有力例证。
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传统上，A / B测试（也称为“拆分测试”）是将数字产品的两个版本相互比较以确定哪个版本性能更好的过程-用户测试的主要内容是通过提供真实的产品来使产品所有者受益洞察用户行为。
这是一个实验，其中向预定义受众的随机成员显示了两个或多个数字消息传递变体，并使用数据分析来确定对于任何给定的转换目标而言，哪种变体效果更好。
传统上，A / B测试主要在网站上使用。 它允许测试登录页面，网站上的布局，特定按钮的颜色等等。 如果使用得当，小型A / B测试可以不断运行。 随着时间的流逝，将这些A / B测试结合起来，将可以带来一个整体更好的转换网站。 如今，A / B测试已在所有数字媒体上使用。
实际上，可以在Facebook广告系列上投放两种截然不同的广告素材版本。 可以这样做来测试设计的特定元素，以便为以后的更大规模的运动做准备。 可以在画布广告上进行A / B复制测试，以测试哪些消息能够更好地引起受众共鸣。 可以向消费者群体提出不同的报价包，以查看哪个更具吸引力，或者可以对受众群体进行拆分测试，以查看针对相同广告素材的定位参数效果更好。
A / B测试的好处涵盖了从软件和应用程序到市场营销和传播甚至产品和品牌开发的广泛应用。
除了允许公司以安全且对他们最有利的方式改造自己的品牌这一明显优势外，A / B测试在更广泛的意义上使消费者拥有最终决定权，并且可以使您的产品系列更适合他们观众的需求。
