对于当地一家报纸公司来说,迈出了一大步-对我而言

朱端立

当我在南加州大学学习新闻学时,新闻业的危机远非我所想。

回想起来,我太迷恋于由美国最好的新闻学院之一建造的理想主义乌托邦,这种环境类似于亚伦·索金(Aaron Sorkin)的“新闻编辑室”。

在南加州大学,年轻的记者接受了培训,以磨练我们的报道和写作技巧,并专注于对优秀新闻业至关重要的正直和价值观。 教授们一直在问为什么故事很重要,值得继续追求。 在我们大学电视台的早间会议上,工作人员完全根据编辑判断来确定我们的报道范围。 制片人确保记者参加市议会会议,并报道了市长的讲话。 记者对他们如何以更准确和平衡的方式发表故事进行了事后反思。

我们不担心的一件事是观众-从某种意义上说,我们没有观众。 只有教授和同学才能看到作业报告作业。 敬业度是一个流行词-一个抽象的概念。 我创建了内容并放手。 当我以广播专业毕业时,我什至不知道电视收视率是如何计算的。

在记者相互评价并且不太关心真实观众的反应的环境中,我爱上了传递自己认为重要的新闻的声音。

旧金山地区最大的出版商海湾地区新闻集团执行编辑兰德尔·基思(Randall Keith)说:“那时只有印刷品,整个行业就是这样。”我去年秋天曾在这里实习。

他说,记者一直想知道是否有人在乎自己的故事,但是很难理解印刷读者的需求,因为没有很好的方法来定期收集他们的信息。 出版商会间歇性地进行读者调查,但是它们的有效性“远不及我们在(网站)站点上所做的。”

与其他传统印刷媒体一样,BANG在创收和以不断变化的媒体习惯来满足受众的期望方面也面临挑战。 尽管BANG的大部分收入仍来自《水星新闻》和其他报纸的印刷版,但它正朝着数字订阅模式迈进。

作为麦迪尔学校媒体创新和创业专业课程的学生,我每周花两天的时间在BANG受众小组中工作。 在这个关键的过渡中,我碰巧在关键时刻。 BANG的四家出版物为他们的网站和移动应用程序启动了计费访问付费墙-允许每个用户在订阅前阅读有限数量的免费文章。 我很幸运地见证了新闻业与即将发生的新闻业之间过渡的里程碑,并为之做出了贡献。

随着数字媒体的发展,受众和用户指标日益突出。 通过利用各种跟踪和分析工具,例如Google Analytics(分析),Parse.ly,Chartbeat和BANG自己的分析界面,受众团队可以基于人们的浏览历史,移动应用使用情况,对推送通知的响应,新闻通讯来访问大量信息。消费和社交媒体行为。 受众团队可以使用该数据来生成见解。 例如,我们可以知道观众来自哪个城市,一天中什么时候访问量最多,点击量最大的标题以及人口统计信息(例如年龄分布和性别细分)。

但是还有其他有价值的信息没有反映这些指标,例如访问者在决定订阅之前看到的最后一个网页。

指标无法告诉我们一切。 他们可以告诉我们人们正在阅读哪些内容,但不能告诉我们人们不希望我们提供哪些故事。

在新时代,新闻机构可以得出关于内容性能的数据驱动结论,即观众观看或共享了多少内容。 记者了解人们喜欢阅读的故事后,可以做出更明智的决定,以明智的方式报道内容或报道相同的问题。

基于数字受众数据的决策也可以用于改善打印体验。

“对于读者来说,您可能只是数字阅读器或印刷阅读器,但是会有很多人同时阅读,所以目标是找到尽可能多的人同时阅读和阅读。深入研究并在我们的网站上花费大量时间,”基思说。

受众群体数据可以帮助新闻机构与更多人相关。 但是,基思说,分析只是方程式的一部分。

基思说:“有些故事很重要,但可能不会吸引很多人。” “我们希望我们永远不会失去新闻业的核心,并就我们希望我们的记者花时间做的事情做出明智的决定。”