2017年新闻实验室:年度回顾

Google博客 交叉发布

新闻和技术界,对新闻业未来的集体紧迫感在今年达到了新的高度。 媒体从未如此重要-受到威胁的程度如此之高。 像Google建立的技术和平台一样,现在提供了增强新闻业发展的非凡机会,但它们需要新闻编辑室和科技公司紧密合作以使其正确。 这就是存在Google新闻实验室的原因。

在本周的关键字系列中,我们分享了新闻实验室在全球范围内所做的工作,以应对行业挑战并利用新技术。 今天,在本系列的最后一篇文章中,我们要退后一步,以全面了解去年我们工作中的10个重大发展。 我们期待着更大的2018年,希望您能就如何与业界合作,为新闻建立更美好的未来提供反馈。

  1. 应对欧洲大选中的错误信息

错误信息的传播对于世界各地的开放社会而言都是一个日益严重的问题。 因此,帮助新闻机构应对这一挑战,尤其是在选举期间,是我们的重点工作。 在英国,法国和德国大选期间,我们帮助“初稿联盟”开拓了新的协作式报告模型,以消除错误信息并验证新闻报道。

2.帮助用户识别Google上值得信赖的新闻内容

我们与新闻行业紧密合作,通过新产品功能和合作伙伴关系,在平台上更好地突出准确,优质的内容。 与“信任项目”一起,我们制定了八个信任指标,新闻编辑室可以将其添加到其内容中,以帮助用户区分优质内容和错误信息。 我们还与国际事实检查网络和Poynter研究所合作,在全球范围内增加了经过验证的事实检查员的数量。

3.赋予代表性不足的声音

在新闻编辑室中使用代表性不足的声音可以帮助发现主流新闻报道之外的重要新闻。 我们支持ASNE的调查,以便更好地了解全美新闻编辑室的多样性。我们还与美国,巴西,法国和德国的组织合作,为来自不同背景的新闻工作者提供了深入计划,以发展他们的职业。

4.加强当地新闻

面对收入压力,挑战了高质量本地新闻内容的创建,我们开始投资于加强全美本地新闻室的项目。我们与专业记者协会合作,为9,000多名当地记者提供了数字技能培训。 我们还支持“美国报道”计划,该计划将在未来五年中使用“美国教案”模型在当地新闻编辑室安置1000名记者。

5.研究新闻业的主要挑战

为了更好地了解新闻行业面临的主要挑战,我们针对2017年数据新闻的现状以及受众如何体验VR及其对记者的意义进行了研究。 我们还支持ICFJ的新闻编辑室有关新闻编辑室中技术使用情况的研究。

6.与新闻编辑室一起尝试新技术

从无人机到虚拟现实,我们帮助新闻机构理解和使用新兴技术来塑造其报道并以新的方式吸引受众。 我们还尝试了机器学习-我们与ProPublica合作推出了Documenting Hate,该项目使用AI来帮助建立仇恨犯罪和偏见事件的国家数据库。

7.构建数据新闻工具

我们对数据新闻状况的研究发现,尽管一半的新闻编辑室都有专门的数据记者,但是许多新闻编辑室缺少成功的工具和资源。 因此,我们构建了许多工具-蓬勃发展,Tilegrams,Data Gif Maker,Election Databot-使全世界的新闻编辑室和新闻工作者更易于访问数据新闻。

8.对全球新闻工作者进行数字技能培训

通过我们的在线培训中心,先进的在线学习合作伙伴关系以及面对面的培训,我们帮助培训了全球超过500,000名新闻工作者讲故事和报道的数字工具和技能。 为了培养下一代数字记者,我们为12个国家/地区的主要新闻机构提供了50多个新闻实验室奖学金。

9.帮助新闻编辑室使用Google趋势数据来支持选举报道

Google趋势数据使新闻机构可以查看选举季节中选民感兴趣的候选人和问题。 在德国,我们创建了Google趋势中心,以显示用户对关键候选人的搜索兴趣,并构建了可视化工具来使数据栩栩如生。 在法国,我们推出了一个数据驱动的网络应用程序,该应用程序显示了随着时间的推移对候选人的搜索兴趣。

10.将新闻实验室扩展到巴西和亚洲

今年,我们在两个新市场上启动了新闻实验室:巴西和亚洲。 为了拉开序幕,我们在两个地区举行了首届新闻实验室峰会-来自巴西15个州的记者和新加坡15个国家的记者参加了会议。 自那时以来,我们已经培训了巴西的8,000多名记者和亚洲的12,000名记者。

对于新闻业来说,这是一个令人兴奋的时刻。 挑战很多,但我们渴望与新闻业合作,以建立一个更加了解情况的世界。 告诉我们您认为我们应该努力的地方-我们很乐意听到反馈和新想法。