我们如何为加密市场构建最佳的预测交易引擎
预测交易是关于分析历史数据以预测未来价格趋势。 市场情绪已被证明是该方程式中的重要预测因素，这就是为什么我们要将此功能添加到Enigma中。
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如今，Twitter是规模最大，最活跃的公共论坛之一，每天有超过一百万的用户发布超过1.4亿条推文。 由于仅限于280个字符，因此帖子非常简洁，并使用井号标签标记内容，使用@标记其他用户。 这使Twitter成为进行情感分析的理想信息来源。 它还可以轻松跟踪非常大且很有影响力的帐户，并具有转移市场的能力。
后者的一个例子是约翰·迈克菲（John McAfee）的Twitter帐户@officialmcafee，该帐户拥有超过845,000忠实的追随者，他们可以发出实质性的情绪信号。 因此，许多交易者正在跟踪他的帐户并根据其推文中提到的项目执行交易。
尽管有些人可能会从交易较小市值硬币和代币的策略中受益，但它对市场稳定不利，因此应谨慎考虑。
这个调查
研究表明，历史价格波动并不是预测交易的唯一信息来源。 可以通过使用其他指标（例如，可以通过社交媒体衡量的公众情绪）来改进它。
Ruiz等。 已经使用时间限制图来研究将Twitter微博活动与股价和交易量变化相关联的问题。
Bordino等。 已经表明，在纳斯达克100交易的股票的交易量与其查询量（即，向Internet上的搜索引擎提交的用户请求的数量）相关。
吉尔伯特（Gilbert）和卡拉哈里奥斯（Karalhalios）发现，博客中焦虑，担忧和恐惧的表达增加预示着标准普尔500指数的下行压力。
Bollen表示，通过Twitter提要分析的公众情绪与道琼斯工业平均指数（DJIA）密切相关。
涉及的技术
首先处理从Twitter通过其API收集的原始数据，以删除不必要的数据，例如图片，表情符号和URL，然后针对感兴趣的特定关键字进行过滤。 然后可以使用各种技术对结果数据进行分析，这些技术为每个帖子指定一个正，负或中性评级。
情感分析是非常特定于领域的，因此需要大量研究才能使协议适应于每个特定领域，在我们的情况下为加密货币。
通过将市场情绪与其他指标（例如对交易所交易数据的统计分析，搜索引擎趋势，开发者活动，公司公告和其他相关新闻）相结合，我们的Enigma预测交易引擎将能够优化交易策略以获取更高的回报，同时同时将任何风险降到最低。
我们的测试结果令人鼓舞，并且有信心一旦开发完成，我们将能够非常准确，高效地收集和解释相关信息，并利用它来获得市场优势。
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